Spisu treści:

Jak uruchomić pandę w notatniku Jupyter?
Jak uruchomić pandę w notatniku Jupyter?

Wideo: Jak uruchomić pandę w notatniku Jupyter?

Wideo: Jak uruchomić pandę w notatniku Jupyter?
Wideo: How to Install Pandas in Jupyter Notebook on Anaconda | Run first program | Updated 2023 2024, Listopad
Anonim

Aby rozpocząć korzystanie z nowego środowiska, kliknij kartę Środowiska. Kliknij przycisk strzałki obok Pandy nazwa środowiska. Z wyświetlonej listy wybierz narzędzie, aby posługiwać się otworzyć Pandy : Terminal, Python, IPython , lub Notatnik Jupytera.

W związku z tym, jak używać pand w notatniku Jupyter?

Importuj pandy w Notatnik Jupytera Ponownie otwórz swój zeszyt i utwórz nową komórkę u góry. Tam będziemy import ten pandy biblioteka dla posługiwać się w naszym skrypcie. Wpisz poniższe i ponownie naciśnij przycisk odtwarzania. Jeśli nic się nie dzieje, to dobrze.

Podobnie, jak używać pand w Pythonie? Kiedy chcesz używać Pand do analizy danych, zwykle używasz ich na jeden z trzech różnych sposobów:

  1. Konwertuj listę, słownik lub tablicę Numpy Pythona na ramkę danych Pandy.
  2. Otwórz plik lokalny za pomocą Pand, zwykle plik CSV, ale może to być również plik tekstowy z ogranicznikami (taki jak TSV), Excel itp.

Następnie pojawia się pytanie, jak uruchomić notatnik Jupyter?

Aby uruchomić aplikację Jupyter Notebook:

  1. Kliknij na reflektor, wpisz terminal, aby otworzyć okno terminala.
  2. Wejdź do folderu startowego, wpisując cd /jakaś_nazwa_folderu.
  3. Wpisz jupyter notebook, aby uruchomić aplikację Jupyter Notebook. Interfejs notebooka zostanie wyświetlony w nowym oknie lub na nowej karcie przeglądarki.

Czy pandy są łatwe do nauczenia?

Python jest pod tym względem prostszy i bardziej modułowy niż MATLAB. Po opanowaniu NumPy, Pandy jest dość łatwo podnieść. Rozszerza wszystkie koncepcje NumPy na dane tabelaryczne, w których każda kolumna może mieć inny typ danych (w przeciwieństwie do tablicy, w której wszystkie elementy muszą być tego samego typu danych).

Zalecana: