Spisu treści:

Jak zoptymalizować model TensorFlow?
Jak zoptymalizować model TensorFlow?

Wideo: Jak zoptymalizować model TensorFlow?

Wideo: Jak zoptymalizować model TensorFlow?
Wideo: Быстрее всех: как я первым добавил TensorBoard в свой скрипт RVC на Kaggle | RVC заиграл по новому | 2024, Listopad
Anonim

Techniki optymalizacji

  1. Zmniejsz liczbę parametrów dzięki przycinaniu i przycinaniu strukturalnemu.
  2. Zmniejsz precyzję reprezentacji dzięki kwantyzacji.
  3. Zaktualizuj oryginał Model topologię na bardziej wydajną z obniżonymi parametrami lub szybszym wykonaniem. Na przykład metody dekompozycji tensorowej i destylacji.

Czym w związku z tym jest model optymalizacyjny?

model optymalizacji . rodzaj matematyki Model który próbuje optymalizować (maksymalizacja lub minimalizacja) funkcji celu bez naruszania ograniczeń zasobów; znany również jako programowanie matematyczne. Modele optymalizacji obejmują programowanie liniowe (LP).

Dodatkowo, czym jest model TensorFlow? Wstęp. Przepływ Tensora Serving to elastyczny, wysokowydajny system obsługujący uczenie maszynowe modele , przeznaczony dla środowisk produkcyjnych. Przepływ Tensora Udostępnianie ułatwia wdrażanie nowych algorytmów i eksperymentów przy zachowaniu tej samej architektury serwera i interfejsów API.

Poza tym, czym jest optymalizacja w uczeniu maszynowym?

Optymalizacja to najistotniejszy składnik receptury nauczanie maszynowe algorytmy. Rozpoczyna się od zdefiniowania jakiejś funkcji straty/funkcji kosztu, a kończy na minimalizacji jej za pomocą jednej lub drugiej optymalizacja rutyna.

Czy TensorFlow jest oprogramowaniem typu open source?

Przepływ Tensora jest otwarte źródło biblioteka oprogramowania do obliczeń numerycznych z wykorzystaniem wykresów przepływu danych. Przepływ Tensora jest wieloplatformowy. Działa na prawie wszystkim: procesorach graficznych i procesorach - w tym platformach mobilnych i wbudowanych - a nawet procesorach tensorowych (TPU), które są wyspecjalizowanym sprzętem do wykonywania obliczeń tensorowych.

Zalecana: