Do czego najlepiej nadaje się r?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-15 23:51

Paradygmaty językowe: język tłumaczony, Pr

Poza tym, czym jest lepszy Python czy R?

Odkąd r został zbudowany jako język statystyczny, bardzo pasuje lepszy do nauki statystycznej. Pyton z drugiej strony jest lepszy wybór do uczenia maszynowego z jego elastycznością do zastosowań produkcyjnych, zwłaszcza gdy zadania analizy danych muszą być zintegrowane z aplikacjami internetowymi.

Co więcej, dlaczego wolimy Pythona od R? Kilka badań sugeruje, że Python jest szybciej niż kilka powszechnie używanych języków programowania. w odróżnieniu Pyton , r nie został opracowany jako język programowania ogólnego przeznaczenia. Został opracowany dla statystyków i analityków danych. Stąd programy napisane w Rzadki wolniej niż Pyton programiści.

Następnie pojawia się pytanie, czy R jest dobre?

r jest darmowy, w porównaniu do innych popularnych programów do analizy statystycznej/danych, takich jak SAS czy Matlab. r został zaprojektowany do obsługi danych tabelarycznych w analizie danych. (Nigdy nie został zaprojektowany jako ogólny język, taki jak python, więc nie są one tak naprawdę porównywalne.) W Pythonie są podobne rzeczy, ale nie tak dobry lub łatwy w użyciu.

Czy warto się uczyć R?

Tak Zdecydowanie! Z mojego punktu widzenia uczenie się , r język ma wartość do uczyć się . r jest najlepszym językiem programowania do wykonywania operacji analitycznych. Liczba zastosowań, takich jak opieka zdrowotna, finanse, wykorzystanie mediów r programowanie do analizy ich danych.