Czym jest framework Yolo?
Czym jest framework Yolo?

Wideo: Czym jest framework Yolo?

Wideo: Czym jest framework Yolo?
Wideo: How computers learn to recognize objects instantly | Joseph Redmon 2024, Może
Anonim

YOLO : Wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym. Patrzysz tylko raz ( YOLO ) to najnowocześniejszy system wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym. Na Pascalu Titan X przetwarza obrazy przy 30 klatkach na sekundę i ma mapp 57,9% na COCO test-dev.

Co więcej, co to jest wykrywanie obiektów Yolo?

YOLO : Czas rzeczywisty Wykrywanie obiektów . Patrzysz tylko raz ( YOLO ) to system dla wykrywanie obiektów na zbiorze danych Pascal VOC 2012. To może wykryć 20 Pascal obiekt zajęcia: osoba. ptak, kot, krowa, pies, koń, owca.

Dodatkowo, czym jest darknet framework? Darknet to sieć neuronowa typu open source struktura napisany w C i CUDA. Jest szybki, łatwy w instalacji i obsługuje obliczenia CPU i GPU.

Podobnie możesz zapytać, czym jest model Yolo?

YOLO to niezwykle szybki algorytm wykrywania wielu obiektów w czasie rzeczywistym. Algorytm stosuje sieć neuronową do całego obrazu. Sieć dzieli obraz na siatkę S x S i dostarcza ramki ograniczające, które są ramkami narysowanymi wokół obrazów i przewidywanych prawdopodobieństw dla każdego z tych regionów.

Dlaczego Yolo jest szybki?

YOLO jest rzędów wielkości szybciej (45 klatek na sekundę) niż inne algorytmy wykrywania obiektów. Ograniczenie YOLO algorytm polega na tym, że zmaga się z małymi obiektami na obrazie, na przykład może mieć trudności z wykryciem stada ptaków. Wynika to z przestrzennych ograniczeń algorytmu.

Zalecana: