Spisu treści:

Dlaczego BigQuery jest tak szybkie?
Dlaczego BigQuery jest tak szybkie?

Wideo: Dlaczego BigQuery jest tak szybkie?

Wideo: Dlaczego BigQuery jest tak szybkie?
Wideo: BigQuery in a minute 2024, Grudzień
Anonim

Ze względu na separację między warstwami obliczeniowymi i pamięciowymi, BigQuery wymaga ultra- szybki sieć, która w ciągu kilku sekund może dostarczyć terabajty danych bezpośrednio z pamięci masowej do komputerów w celu uruchomienia zadań Dremel. Sieć Google Jupiter umożliwia BigQuery usługa wykorzystująca 1 petabit/s całkowitej przepustowości dwusekcyjnej.

W takim razie do czego służy BigQuery?

BigQuery to usługa internetowa firmy Google, która jest używany do obsługi lub analizy dużych zbiorów danych. Jest częścią platformy Google Cloud. Jako usługa analizy danych NoOps (bez operacji), BigQuery oferuje użytkownikom możliwość zarządzania danymi za pomocą szybkich zapytań typu SQL do analizy w czasie rzeczywistym.

Następnie pojawia się pytanie, co to jest duży przedział na zapytania? A Gniazdo BigQuery jest jednostką mocy obliczeniowej wymaganej do wykonania SQL zapytania . Jednak większy pula sloty może poprawić wydajność bardzo duży lub bardzo złożony zapytania , a także wydajność wysoce współbieżnych obciążeń.

Podobnie, jak skonfigurować duże zapytanie?

Krok 1: utwórz projekt Google-APIs-Console i włącz BigQuery

  1. Zaloguj się do konsoli interfejsów Google API.
  2. Utwórz projekt konsoli interfejsów API Google. Możesz utworzyć nowy projekt lub wybrać istniejący projekt.
  3. Przejdź do tabeli API.
  4. Aktywuj BigQuery.
  5. Jeśli pojawi się monit, zapoznaj się z Warunkami korzystania z usługi i zaakceptuj je.

Jakim rodzajem bazy danych jest BigQuery?

BigQuery to system hybrydowy, który pozwala na przechowywanie danych w kolumnach, ale przenosi w świat NoSQL z dodatkowymi funkcjami, takimi jak zapis rodzaj i zagnieżdżony element.

Zalecana: