Czy potrzebuję stopnia naukowego, aby zostać naukowcem danych?
Czy potrzebuję stopnia naukowego, aby zostać naukowcem danych?

Wideo: Czy potrzebuję stopnia naukowego, aby zostać naukowcem danych?

Wideo: Czy potrzebuję stopnia naukowego, aby zostać naukowcem danych?
Wideo: Eureka! Czyli jak zostać naukowcem. | Michalina Krakowiak | TEDxMarcinekSchool 2024, Kwiecień
Anonim

Do zostań naukowcem danych , możesz zdobyć tytuł licencjata stopień w komputerze nauki ścisłe , nauki społeczne, nauki fizyczne i statystyka. Prawda jest taka, że większość naukowcy zajmujący się danymi mieć studia magisterskie stopień lub doktorat, a także przechodzą szkolenie online, aby nauczyć się specjalnych umiejętności, takich jak korzystanie z Hadoop lub Big Dane zapytania.

W ten sposób, jakiego stopnia potrzebujesz, aby zostać naukowcem danych?

Istnieją trzy ogólne kroki, aby zostać analityk danych : Zdobądź tytuł licencjata stopień w IT, komputer nauki ścisłe , matematyka, fizyka lub inna pokrewna dziedzina; Zarabiaj mistrzowskie stopień w dane lub pokrewna dziedzina; Zdobywaj doświadczenie w terenie ty zamierzają pracować (np. opieka zdrowotna, fizyka, biznes).

Podobnie, jakie są kroki, aby zostać naukowcem danych? Oto dziesięć kroków, które musisz wykonać na swojej drodze do zostania naukowcem adata!

  1. Rozwijaj umiejętności w zakresie algebry, statystyki i uczenia maszynowego.
  2. Naucz się kochać (duże) dane.
  3. Naucz się kodować.
  4. Przeglądanie, wizualizacja i raportowanie danych podstawowych.
  5. Pracuj nad prawdziwymi projektami.
  6. Wszędzie szukaj wiedzy.
  7. Umiejętności komunikacyjne.
  8. Konkurować.

Czy możesz być naukowcem danych bez doktoratu?

Ty nie potrzebuję doktorat ! Możesz być niesamowitym naukowiec danych stosując istniejące metody rozwiązywania problemów z datascience . Ty nie potrzebuję doktorat być dobrym „aplikującym się” naukowiec danych . Badania wymagają umiejętności do pracy naukowej, które ty ucz się podczas robienia doktorat.

Czy analiza danych jest trudna?

jednak niewiele z nich staje się naukowcy zajmujący się danymi w końcu. Ponieważ nauka nauka o danych jest twardy . To połączenie twardy umiejętności (takie jak nauka Pythona i SQL) oraz umiejętności miękkich (takich jak umiejętności biznesowe lub umiejętności komunikacyjne) i nie tylko.

Zalecana: